AI (Artificial Intelligence) teknologi
AI (Artificial Intelligence) teknologi – En indføring i kunstig intelligens
AI (Artificial Intelligence) teknologi, eller kunstig intelligens-teknologi, er et bredt område inden for datalogi og ingeniørvirksomhed. Den fokuserer på udvikling af computere og systemer, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens. Målet med AI-teknologi er at give computere evnen til at opfatte, lære, forstå, tænke og træffe beslutninger på en intelligent måde.
AI-teknologi anvendes i mange forskellige brancher og anvendelser, herunder sundhedsvæsen, transport, finans, detailhandel, produktion, sikkerhed og meget mere. Det har potentialet til at forbedre effektivitet, præcision, beslutningstagning og innovation på tværs af forskellige områder af samfundet.
Leverandører af AI (Artificial Intelligence) teknologi:
Novotek A/S
Naverland 2
2600 Glostrup
Tlf.: 43 43 37 17
E-mail: info@novotek.dk
Schneider Electric Danmark A/S
Lautrupvang 1
2750 Ballerup
Tlf.: 88 30 20 00
Siemens A/S
Borupvang 9
2750 Ballerup
Telefon: +45 44775555
E-mail: ind-presales.dk@siemens.com
Mere viden om AI-teknologi:
AI-teknologi omfatter forskellige metoder, tilgange og teknikker, herunder:
- Maskinlæring (Machine Learning): Maskinlæring er en gren af AI, der fokuserer på at udvikle algoritmer og modeller. Disse gør det muligt for computere at lære og forbedre deres ydeevne gennem erfaring og data. Maskinlæring involverer træning af modeller ved at præsentere dem for store mængder data. Og dermed for at identificere mønstre og tage beslutninger eller foretage forudsigelser baseret på disse mønstre.
- Dyb læring (Deep Learning): Dyb læring er en undergren af maskinlæring, der fokuserer på at udvikle kunstige neurale netværk med flere lag. Disse er inspireret af strukturen af det menneskelige hjernes neurale netværk. Disse dybe neurale netværk er i stand til at lære komplekse repræsentationer og udføre opgaver som billedgenkendelse. Men også naturlig sprogbehandling og automatiseret beslutningstagning.
- Naturlig sprogbehandling (Natural Language Processing, NLP): NLP er en gren af AI, der sigter mod at give computere evnen til at forstå, analysere og generere menneskeligt sprog. Dette omfatter opgaver som talegenkendelse, maskinoversættelse, følelsesanalyse og tekstgenerering.
- Computer Vision: Computer Vision handler om at give computere evnen til at "se" og forstå visuelle data, såsom billeder og videoer. Det involverer opgaver som objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse, scenegenkendelse og billedanalyse.
- Robotics: AI-teknologi spiller også en vigtig rolle inden for robotik ved at udvikle intelligente robotter og automatiseringssystemer, der kan opføre sig autonomt, samarbejde med mennesker og udføre komplekse opgaver i den fysiske verden.
Viden om AI Teknologi i Automatisering og Produktion i Industrien
I de seneste år har kunstig intelligens (AI) udviklet sig markant og har fundet vej ind i industrielle sektorer over hele verden. Her revolutionerer AI processer inden for automatisering og produktion. AI-teknologier, herunder maskinlæring og computer vision, giver virksomheder mulighed for at optimere deres produktionslinjer. Men også forbedre kvalitetssikring, forudsige vedligeholdelsesbehov og maksimere produktiviteten.
En af de største fordele ved AI i produktion er dens evne til at analysere store mængder data hurtigt og præcist. Ved hjælp af data fra sensorer og produktionsudstyr kan AI-algoritmer identificere mønstre og tendenser. Og disse kan bruges til at forbedre driften. For eksempel kan predictive maintenance-systemer, drevet af AI, forudsige hvornår maskiner kræver vedligeholdelse, før der opstår nedbrud. Dette reducerer uplanlagt stilstandstid og forbedrer effektiviteten betydeligt.
AI spiller også en afgørende rolle inden for kvalitetssikring
Ved hjælp af computer vision kan AI-systemer hurtigt inspicere produkter for fejl eller defekter i realtid, noget som tidligere krævede manuelle inspektioner. Dette øger både præcisionen og hastigheden af inspektionsprocessen. Samtidig med at sikre, at produkter opfylder høje kvalitetsstandarder, hvilket resulterer i færre fejl og en bedre kundetilfredshed.
Automatiseringen af komplekse processer har også gjort det muligt for fabrikker at tilpasse produktionen mere fleksibelt til markedets efterspørgsel. Traditionelle fremstillingsprocesser har ofte haft begrænsninger i forhold til at ændre produktionen hurtigt. Dette løser AI-drevne automatiseringssystemer som kan tilpasse sig hurtigt og skifte mellem forskellige produktionsopgaver uden store omstillinger.
Endelig er sikkerheden i produktionsmiljøet blevet forbedret med AI
Ved at analysere bevægelsesmønstre og sensordata i realtid kan AI identificere risikable situationer og advare operatører, hvilket minimerer risikoen for arbejdsulykker. Dette bidrager til et mere sikkert og mere pålideligt arbejdsmiljø.
På trods af alle fordelene ved AI i industrien er der stadig udfordringer. Dette er bl.a. integration af ny teknologi i ældre systemer og sikkerhedsproblemer relateret til datahåndtering. Ikke desto mindre er AI’s indflydelse på automatisering og produktion i industrien enorm. Og teknologien forventes kun at vokse i betydning og omfang i de kommende år. Med en intelligent anvendelse af AI kan virksomheder skabe mere effektive, fleksible og bæredygtige produktionsmiljøer, der lever op til fremtidens krav.
IBM – AI vil blive markant billigere
Sriram Raghavan, vicepræsident hos IBM Research
Og vil være bredt anvendelig på tværs af domæner
Sriram Raghavan, vicepræsident hos IBM Research, forudser, at AI vil blive markant billigere og bredt anvendelig på tværs af domæner.
"Den nuværende æra med generativ AI er spændende på grund af vores evne til at opbygge og hurtigt implementere den, hvilket vi ikke har oplevet i tidligere generationer af AI. Fremskridtene med at gøre AI billigere er enorme. Vi kan antage, at uanset hvilken opgave, man udfører, vil den blive billigere hvert halve år i de næste fem år plus."
Han forventer, at AI i sidste ende vil have en effekt på næsten alle områder, men hastigheden og tempoet kan variere på tværs af sektorer. Han råder virksomheder, der ønsker at implementere AI, til at vælge et område, hvor det vil have en enorm multiplikationsfaktor.
"At vælge ét område og gå i dybden i stedet for at sprede sig tyndt ud i forskellige områder har været den afgørende faktor mellem virksomheder, der virkelig er begyndt at bruge AI, og dem, der laver 100 pilotprojekter. Virksomheder bør tænke på AI som et transformationsprojekt og gentænke deres arbejde, og der bør være en topstyret forpligtelse."
Han opfordrer virksomheder til ikke at læne sig tilbage og vente, men hoppe med på AI-gamet og tænke og spille på den lange bane.
Schneider Electric sætter turbo på udvikling og udrulning af AI-fabrikker i stor skala med NVIDIA
Schneider Electric og NVIDIA baner vejen for fremtidens datacentre
AI-fabrikker er en mangelvare i Europa, og flere større EU-initiativer skal sikre europæisk konkurrenceevne og datasikkerhed. Nu forener Schneider Electric og NVIDIA kræfterne for at muliggøre den næste generation af datacentre, der måske skal etableres på dansk grund.
Schneider Electric, den globale energioptimeringsspecialist og førende aktør inden for den digitale transformation af energistyring og automatisering, har indgået et samarbejde med NVIDIA for at imødekomme den stigende efterspørgsel på bæredygtig infrastruktur til AI.
Det unikke globale partnerskab bringer verdensledere sammen inden for bæredygtighed og accelereret databehandling for at støtte EU’s ambitioner om at opbygge en stærk AI-infrastruktur. Det gælder særligt InvestAI-initiativet, som skal mobilisere en investering på 200 milliarder euro i kunstig intelligens.
Schneider Electric og NVIDIA udnytter deres ekspertise inden for AI-infrastruktur, bæredygtighed og koordinering af elnettet til at handle på Europa-Kommissionens AI Continent Action Plan. Kommissionens plan skitserer en fælles mission om at bygge mindst 13 AI-fabrikker rundt omkring i Europa og op til fem AI-gigafabrikker. Det er endnu ikke afgjort, hvor de fem AI-gigafabrikker skal opføres, men der er mulighed for, at en af dem bygges på dansk jord.
Baner vejen for fremtidens datacentre
Sammen fremmer Schneider Electric og NVIDIA forsknings- og udviklingsinitiativer inden for strøm, køling, styring og rack-systemer med høj densitet for at muliggøre den næste generation af AI-fabrikker i og uden for Europa.
”Schneider Electric og NVIDIA er ikke bare partnere – vores teams driver avanceret forskning og udvikling og samarbejder om at skabe den infrastruktur, der er nødvendig for at understøtte den næste bølge af AI-fabrikker globalt. Sammen har vi haft stor succes med at implementere næste generations strøm- og væskekøleløsninger, designet specifikt til AI-datacentre. Det strategiske partnerskab – som forener verdensledere inden for bæredygtighed og accelereret databehandling – gør det muligt for os at sætte yderligere fart på udviklingen og skubbe grænserne for, hvad der er muligt for fremtidens AI-arbejdsbelastninger,” siger Oliver Blum, CEO af Schneider Electric.
”Kunstig intelligens er vor tids definerende teknologi – den mest transformative kraft, der omformer vores verden. Sammen med Schneider Electric bygger vi AI-fabrikker: den essentielle infrastruktur, der bringer AI til alle virksomheder, industrier og samfund,” siger Jensen Huang, grundlægger og CEO af NVIDIA.
Hurtig udrulning af nye AI-datacentre
Som led i dagens udmelding løfter Schneider Electric også sløret for en række AI-datacenterløsninger herunder ny EcoStruxure™ Pod- og Rack-infrastruktur. Det præfabrikerede og modulære EcoStruxure Pod Data Center er skalerbart og pod-baseret, designet til at accelerere AI-udvikling globalt og muliggøre hurtig udrulning af AI-datacentre.
En del af løsningerne er et nyt Open Compute Project-inspireret rack-system fra Schneider Electric, som er udviklet til at understøtte NVIDIAs GB200 NVL72-platform. Platformen anvender NVIDIAs MGX-modulære arkitektur, hvilket for første gang integrerer Schneider Electric i både NVIDIA HGX- og MGX-økosystemerne.
Disse udmeldinger bygger videre på en række milepæle, som de to globale ledere har opnået tidligere i år, herunder samarbejdet mellem Schneider Electric og ETAP om verdens første digitale tvilling for elektriske og storskala kraftsystemer i AI-fabrikker baseret på NVIDIA Omniverse Blueprint.
Schneider Electric og NVIDIA har desuden sammen udviklet en serie fuldelektriske og væskekølede referencedesigns som godkendt CDU-leverandør for NVIDIA. Mange af disse inkluderer også løsninger fra Motivairs væskekølingsportefølje, efter at Schneider Electric opkøbte virksomheden i marts 2025.
Gennem det udvidede og styrkede strategiske partnerskab vil Schneider Electric og NVIDIA fortsætte med at accelerere deres initiativer inden for infrastruktur, og fremskynde lanceringen af nye produkter og referencedesigns for at opføre fremtidens AI-fabrikker.
Fremtidens produktion får AI-boost – Siemens og NVIDIA styrker samarbejdet
Fremtidens produktion får AI-boost – Siemens og NVIDIA styrker samarbejdet
Siemens og NVIDIA udvider deres partnerskab for at skabe den næste generation af industriel AI og digitalisering og levere fundamentet for fremtidens fabrik.
"Moderne producenter oplever et stigende pres for at øge effektiviteten, forbedre kvaliteten og hurtigt tilpasse sig skiftende markedskrav. Vores partnerskab med Siemens giver verdens førende virksomheder NVIDIAs AI og accelereret databehandling. Det vil åbne nye muligheder for den næste bølge af industriel AI," siger Jensen Huang, grundlægger og CEO for NVIDIA.
"AI transformerer fundamentalt produktion og infrastruktur. I løbet af de sidste tre år har vi arbejdet tæt sammen for at forene AI-modeller og kraftfuld databehandling med industrielle data og know-how. Sammen giver Siemens og NVIDIA nu virksomheder i alle brancher mulighed for at skalere med AI i den fysiske verden," siger Roland Busch, præsident og CEO for Siemens AG.
Kombinationen af Siemens- og NVIDIA-teknologier giver industrielle virksomheder mulighed for at udnytte AI-drevne teknologier til næste generation af automatisering af produktion, der spænder over alle faser fra produktdesign til udførelse. Derfor kan virksomheder træffe bedre beslutninger ved hjælp af realtids, datadrevne viden, forbedre driftseffektiviteten og samarbejde.
I partnerskab for at accelerere industriens digitale transformation
I 2022 annoncerede virksomhederne et partnerskab for at bringe det industrielle metavers til live ved at kombinere teknologier fra Siemens Xcelerator-porteføljen med NVIDIA Omniverse™-platformen. Kombinationen af Siemens' software og industrielle automation med NVIDIAs AI og accelererede databehandling giver virksomheder mulighed for at optimere ydeevne, øge produktivitet og opfylde bæredygtighedsmål gennem digitalisering. Partnerskabet er siden blevet udvidet til at omfatte samarbejde inden for generativ AI, industriel AI og robotteknologi.
For eksempel kan kunder ved at kombinere NVIDIA Blackwell GPUer med Siemens' fluid dynamics-software simulere og teste produkter. Bl.a. kunne BMW Group og Siemens øge hastigheden 30 gange inden for aerodynamiske simuleringer af geometrien af køretøjer ved hjælp af Simcenter Star-CCM+ software og NVIDIA Blackwell og NVIDIA CUDA-X™-biblioteker. Udover at accelerere simuleringen af aerodynamik i biler, reducerer det også energiforbrug og omkostninger.
Siemens og NVIDIA omdefinerer også, hvordan produktionen fungerer. En ny serie af Siemens Industrial PCs, certificeret til NVIDIA GPUer, giver en kraftfuld AI-understøttet industriel databehandling, der kan modstå varme, støv og vibrationer og muliggør 24/7-drift. De muliggør komplekse industrielle automatiseringsopgaver – fra AI-baseret robotteknologi til kvalitetskontrol og forebyggende vedligeholdelse – og leverer en 25 gange hurtigere AI-udførelse.
Nyheder og Indlæg om AI (Artificial Intelligence) teknologi
Seneste om AI (Artificial Intelligence) teknologi
