Teknologisk institut introducerer affaldssituationen i Danmark, og forklarer hvorfor det er relevant at se på nye teknologier og metoder til at optimere affaldssortering
Leveret af Teknologisk Institut
Du finder videoen her: https://www.youtube.com/watch?v=AVTVkJEeSAs
Baggrund:
Robotteknologi til automatisk affaldssortering
Robotteknologi til affaldssortering anvender avancerede sensorer, maskinlæring og robotarme for at identificere, sortere og genanvende affald mere effektivt end manuelle processer. Denne teknologi forbedrer genanvendelsesgraden, reducerer driftsomkostninger og øger sorteringshastigheden.
Hvordan fungerer robotbaseret affaldssortering?
1️⃣ Sensorer til materialegenkendelse
Robotter anvender forskellige sensorteknologier til at identificere affaldstyper:
- Optiske sensorer (kameraer & billedgenkendelse) → Kan skelne mellem plast, papir, metal osv.
- Near-Infrared (NIR) sensorer → Identificerer plasttyper (f.eks. PET, HDPE, PP).
- Magnetiske sensorer → Fanger metaller som jern og stål.
- Eddy current sensorer → Opdager ikke-magnetiske metaller (aluminium, kobber).
- Røntgensensorer → Kan se igennem materialer og identificere farligt affald (batterier, elektronik).
2️⃣ Maskinlæring og AI
- AI-algoritmer analyserer sensor- og kameradata i realtid.
- Systemet “lærer” at genkende og forbedre sorteringspræcisionen over tid.
- Software kan opdateres for at tilpasse sig nye affaldstyper eller genanvendelseskrav.
3️⃣ Robotarme og automatiseret sortering
- Højhastighedsrobotter med gribearme → Bruger vakuum, sugekopper eller mekaniske gribere til at fjerne materialer.
- Sorteringsbånd og mekaniske skubbere → Dirigerer affald til de korrekte containere.
- Autonome robotter → Nogle systemer bruger mobile robotter til at transportere affald.
Fordele ved robotbaseret affaldssortering
✅ Højere effektivitet → Kan arbejde 24/7 uden pauser.
✅ Bedre præcision → AI forbedrer sorteringsnøjagtighed over tid.
✅ Mindre menneskelig eksponering for farligt affald → Sikkerhed for medarbejdere øges.
✅ Lavere driftsomkostninger → Reducerer behovet for manuel sortering.
✅ Øget genanvendelse → Højere kvalitet på sorterede materialer, hvilket øger deres værdi.
Eksempler på robotbaserede affaldssorteringssystemer
🔹 ZenRobotics (Finland) – Bruger AI-styrede robotarme til at genkende og sortere affald.
🔹 AMP Robotics (USA) – Udvikler AI-drevne affaldsrobotter til plast, papir og metal.
🔹 Bollegraaf & Tomra (Holland/Norge) – Kombination af optiske sorteringssystemer og robotarme.
Enhedsomregner/Enhedsberegner til omregning af enheder. Her kan du omregne mange enheder i flere kategorier som længde, areal, densitet, energi, masse, kraft, tryk, hastighed, temperatur, volumen med mere. Du finder den her
