FN kræver, at større skibe udsender et identificerende radiosignal. Dette signal benytter myndighederne til intens overvågning for bl.a. at bekæmpe terror, våben- og narkosmugling og spionage. Desuden holder man øje med forurening samt sikrer forskellige nationale ressourcer til havs. Indtil nu har myndighederne måttet stole på den identifikation, skibet selv udsender, men Navicon udvikler nu et nyt system, der vil skabe fuldstændig sikkerhed for, hvem og hvad det sejlende fartøj er.
Upålideligt signal
– Alle skibe er forpligtet til at udsende et transponder-signal, der fortæller, hvem de er, forklarer Christian Tveen, direktør i Navicon, der udvikler overvågningsteknologi til skibsfart, i fagsproget kaldet Maritime Domain Awareness. Bl.a. varetager Navicon softwareudvikling for det danske søværn.
– Men man ser jævnligt, at et skib har fejl i de udsendte informationer ved for eksempel at udgive sig for at være et andet skib. Eller det slukker helt for transponderen for at skjule forurening eller ulovlig last. Indtil nu har man måttet ty til manuel identifikation for at sikre en 100 procent korrekt identitet.
Det er både dyrt og tidskrævende, og derfor udvikler vi nu et system til automatisk genkendelse af skibe. Avanceret software analyserer og sikrer den korrekte identificering gennem data fra langdistance-kameraer, radar, satellit og laser.
Avanceret billedgenkendelse
Ifølge Christian Tveen er det ikke kun nationalstater, der er blandt kunderne til det nye system. Også havnemyndigheder vil gerne vide præcis, hvilke fartøjer, både og skibe der befinder sig i deres havn eller i indsejlingen, for at beskytte de store værdier havnene rummer. Man vil også gerne detektere og dokumentere ubudne gæster som f.eks. jetski eller motorbåde. Og det skal helst ske automatisk uden dyr og monoton menneskelig overvågning. Desuden kan systemet bruges til overvågning af broer, havvindmøller, offshore-installationer m.m.
– Systemet anvender de nyeste teknologier til billedgenkendelse udviklet af bl.a. Google og Facebook, forklarer Christian Tveen.
– Vi arbejder med maskinlæring, big data og såkaldte Convoluted Neural Networks. Det er teknologier, der er meget effektive til genkendelse af objekter som ansigter eller trafikskilte, og de bruges bl.a. i udviklingen af selvkørende biler og robotter. Vi fodrer systemet med data fra dagslys- og infrarødkameraer og skaber på den måde et ”billede” af hvert skib. Dette billede sammenligner vi derefter med en stor skibs-database og identificerer på den måde det pågældende skib.
Samarbejde med forskere
InnovationsAgent Kai Ormstrup Jensen har bistået Navicon med at finde finansiering og sam-arbejdspartnere til udviklingen af det nye system.
– Kai Ormstrup Jensen har hjulpet os med at blive mere bevidste om, hvordan vi indarbejder nye teknologier i vores produkter. Desuden har han hjulpet os med at ansøge Innovationsfonden om midler til at udvikle den automatiske genkendelse. Vi var så heldige at få bevilget pengene og samarbejder nu med eksperter i billedgenkendelse fra Aalborg Universitet. Vi har allerede udviklet de væsentligste komponenter i systemet og forventer at være klar med det færdige system i november i år. Vi er allerede nu i dialog med bl.a. forsvar, havne og kystvagter, både herhjemme og internationalt, der er interesserede i at få præsenteret systemet.
Vandscootere og søredning
Ifølge Christian Tveen vil det nye system til automatisk genkendelse også kunne anvendes i lystbådehavne og ved badestrande, hvor det løbende kan dokumentere, hvad der foregår. Systemet kan sende advarsler til myndighederne, f.eks. hvis en vandscooter sejler, hvor det er ulovligt eller med højere fart end tilladt. Desuden eksperimenterer Christian Tveen og hans kolleger med autonome droner.
– Man kan f.eks. programmere dronen til at flyve ud til et ukendt skib og tage billeder af det, så det kan identificeres. Eller man kan bruge dronen til ”Search and Rescue”, hvor dronen finkæmmer et område og streamer video tilbage til centralen. Billederne analyseres så af en algoritme, der kan trænes til at lede efter særlige objekter som vraggods eller en person i vandet
