Rohde & Schwarz fremmer AI-RAN-test med digitale tvillinger i samarbejde med NVIDIA
Rohde & Schwarz fortsætter i samarbejde med NVIDIA med at drive innovation inden for AI-RAN til 5G-Advanced og 6G. Den nyeste testplatform, som præsenteres på MWC Barcelona 2026, integrerer ray tracing-baseret, stedspecifik kanalemulering med NVIDIA Sionna Research Kit og muliggør hardware-in-the-loop-test baseret på digitale tvillinger – uden at forlade laboratoriet.
Rohde & Schwarz demonstrerer en ny milepæl inden for AI-drevet test af trådløse systemer på MWC Barcelona. Testbedet, som er udviklet i samarbejde med NVIDIA, kombinerer hardware-in-the-loop stedspecifik kanalemulering med NVIDIA Sionna Research Kit og gør det muligt at teste AI-RAN-applikationer under realistiske kanalforhold. Demonstrationen understreger det langsigtede samarbejde mellem Rohde & Schwarz og NVIDIA med fokus på prototyping og validering af AI-RAN-innovation ved hjælp af avancerede test- og måleløsninger.
Med udgangspunkt i tidligere proof-of-concept-projekter inden for avanceret neuralt receiver-design – herunder skræddersyede konstellationer til pilotløs kommunikation – tager den nye testplatform skridtet fra link-niveau-validering til systemniveau-verifikation ved brug af hele 5G NR-protokolstakken.
Drevet af én enkelt NVIDIA DGX Spark kører NVIDIA Sionna Research Kit en softwaredefineret 5G-RAN baseret på OpenAirInterface og understøtter samtidig AI-inferens-workloads, der overholder de strenge realtidskrav i trådløse systemer. For at demonstrere forskningsplatformens fleksibilitet er en ny AI/ML-forbedret linktilpasningsalgoritme integreret i det samlede system. Den justerer dynamisk downlink-modulations- og kodningsskemaet (MCS) for at optimere spektral effektivitet og linkpålidelighed. Den AI-baserede linktilpasning kan løbende lære både stedspecifikke udbredelsesforhold og enhedsspecifik adfærd, hvilket understreger behovet for end-to-end-testmiljøer, der kan indfange disse effekter.
Testplatformen integrerer R&S SMW200A vektorsignalgenerator med dynamisk kanalemulering samt FSW signal- og spektrumanalysator. Sammen muliggør instrumenterne emulering af komplekse, stedspecifikke radiokanaler og sømløs integration med NVIDIA Sionna RT differentierbar ray tracing-software. Denne closed-loop-opsætning giver forskere og udviklere mulighed for at evaluere ydeevnen af nye AI-drevne RAN-funktioner under dynamiske og stedspecifikke RF-forhold – alt sammen i laboratoriet.
Gerald Tietscher, Vice President Signal Generators, Power Supplies and Meters hos Rohde & Schwarz, udtaler:
”Vi er glade for at fortsætte vores samarbejde med NVIDIA med dette seneste proof-of-concept til test af AI-forbedrede basestationer til både 5G-Advanced og 6G under realistiske udbredelsesforhold. Ved at udnytte digital tvilling-teknologi og ray tracing sigter denne tilgang mod at bygge bro mellem AI-baserede trådløse simulationer og reel implementering og dermed sikre mere effektiv og præcis test af næste generations receiver-arkitekturer.”
Soma Velayutham, Global Industry Business Development Lead for Telecommunications hos NVIDIA, udtaler:
”Generering af syntetiske data ændrer den måde, vi træner og validerer AI-RAN-systemer på, ved at sikre nøjagtighed, skalerbarhed og datasikkerhed – især i scenarier med begrænset datagrundlag. Rohde & Schwarz demonstrerer med NVIDIA Sionna Research Kit, hvordan brancheførende ekspertise og innovativ teknologi kan forenes og accelerere udviklingen på dette kritiske område.”
Besøgende på MWC Barcelona 2026 kan opleve hardware-in-the-loop-validering af nye AI-RAN-funktioner live og møde eksperter fra Rohde & Schwarz og NVIDIA på Rohde & Schwarz’ stand 5A80 i hal 5 fra den 2. til 5. marts 2026.
For mere information om AI/ML til 6G-netværk, besøg Rohde & Schwarz’ hjemmeside
