AI (Artificial Intelligence) teknologi

Hvordan kan virksomheder forudsige udfordringer og samtidig skabe vækst i en stadig mere kompleks og uforudsigelig verden? I den nye rapport The Intuitive Supply Chain: Predict Disruption, Deliver Growth viser IBM, hvordan generativ AI og cloud computing kan revolutionere forsyningskæder og styrke både agilitet, innovation og konkurrenceevne.

Generativ AI har potentialet til at ændre måden, forsyningskæder planlægges og drives på. Ved at kombinere avanceret dataanalyse, maskinlæring og automatisering kan virksomheder gå fra at være reaktive til proaktive. Den nye rapport fra IBM afslører, hvordan virksomheder, der investerer i AI-drevet innovation, allerede høster store gevinster i form af øget profitabilitet og vækst.

Her er et udsnit af de vigtigste indsigter fra rapporten:

• Generativ AI skaber konkurrencefordele i forsyningskæder: Virksomheder, der er førende inden for AI-drevet innovation i forsyningskæder, rapporterer 72 procent højere nettooverskud og 17 procent større omsætningsvækst sammenlignet med deres konkurrenter.

• AI-assistenter forandrer forsyningskædearbejdet: 60 procent af supply chain-ledere forventer, at AI-assistenter vil håndtere de fleste traditionelle processer inden 2025, hvilket vil øge beslutningstagningens hastighed og præcision.
  
  
• Bæredygtighed styrkes med AI i forsyningskæder: 76 procent af de adspurgte ledere mener, at generativ AI vil bidrage til mere bæredygtige produktlivscyklusser og forbedret ressourceanvendelse.
  
  
• Virtuelle modeller styrker forsyningskæders modstandsdygtighed: Digitale tvillinger gør det muligt for virksomheder at simulere fremtidige udfordringer og optimere forsyningskædernes effektivitet og respons på forstyrrelser.

Læs hele rapporten ved at klikke her.

Om undersøgelsen

IBM’s rapport er baseret på en global undersøgelse udført i samarbejde med Oxford Economics, hvor over 2.000 ledere inden for forsyningskæder, drift og automatisering blev adspurgt. Undersøgelsen dækker 21 lande og 10 industrier, og den kombinerer kvantitative data med dybdegående analyser og erfaringer fra IBM’s kunder.

Energiudledninger fra datacentre stiger eksplosivt. Det skyldes i høj grad kunstig intelligens, men datacentre og AI er ikke hinandens modsætninger. De er hinandens forudsætninger. Derfor lancerer Schneider Electric nu en række energioptimerende AI-løsninger skræddersyet til datacentre, hvoraf den ene er udviklet i tæt samarbejde med NVIDIA.

Den globale energioptimeringsspecialist og førende aktør inden for digital transformation af energistyring og automatisering, Schneider Electric, løfter nu sløret for en række nye løsninger til datacentre, der skal håndtere de store energi- og miljøbelastninger, den øgede brug af AI medfører.

De nye løsninger inkluderer blandt andet et helt nyt referencedesign, udviklet i tæt samarbejde med NVIDIA. Dernæst en højeffektiv, ultrakompakt og skalerbar trefaset uafbrydelig strømforsyning, der med sit markant lavere klimaaftryk sætter nye standarder for strømbeskyttelse i kritiske infrastrukturmiljøer – både i datacentre og produktionsanlæg.

”Den store energi- og miljøpåvirkning, som følger i kølvandet på samfundets øgede brug af AI, vokser i et hidtil uset tempo. Derfor er det helt afgørende, at vi knækker udledningskurverne nu. Det gør vi blandt andet ved at udvikle nye måder at bygge datacentre og digital infrastruktur på. Hos Schneider Electric er vi drevet af at sætte nye standarder og forme fremtiden – især når det kommer til AI – samtidig med at vi beskytter miljøet. Det kræver en holistisk tilgang, der inkluderer alt fra elnet til chips og køleenheder,” siger Pankaj Sharma, Executive Vice President for Data Centres & Networks hos Schneider Electric.

Samarbejde former fremtiden

Samarbejdet mellem Schneider Electric og NVIDIA har resulteret i de første offentligt tilgængelige referencedesigns til AI-datacentre. De nye designs, der bygger på Schneider Electrics softwareværktøjer Ecodial og EcoStruxure IT Design CFD, skal understøtte væskekølede AI-klynger og de udfordringer, der opstår ved at implementere væskekøling både i hyperscale- og colocation datacentre samt i virksomheders egne datacentre.

”Fremtidens databehandling af AI’s massive arbejdsbelastninger kræver et solidt fundament. Vores samarbejde med Schneider Electric om de nye referencedesigns gør det nu muligt for datacentre og virksomheder at designe nye teknologiske fremskridt i en stabil og robust infrastruktur. Sammen skaber vi datacentre, der er bedre rustet til at håndtere den accelererede databehandling og understøtter de komplekse designarkitekturer, der er afgørende for at levere digital intelligens til alle typer af virksomheder og brancher,” siger Jensen Huang, founder og CEO hos NVIDIA.

Samarbejdet mellem Schneider Electric og NVIDIA møder stor opbakning fra det globale analyseinstitut, IDC:

”Ved udgangen af 2027 forventes det, at datacentre står for 2,5 procent af det globale elforbrug, mens de resterende 97,5 procent vil være fordelt på bygninger, produktion, transport og energi. Mens datacentre stræber mod at nå deres egne nuludledningsmål midt i en hidtil uset vækst, ligger det helt store bæredygtighedspotentiale i at kunne udnytte AI til at dekarbonisere hele værdikæden på tværs af industrier. Og som Schneider Electric og NVIDIA viser her, er langsigtet samarbejde og innovation afgørende for at fremme energieffektivisering og grøn omstilling,” siger Sean Graham, der er forskningsdirektør for Cloud to Edge Datacenter Trends hos IDC.

Hele Schneider Electrics tilgang til at knække energikurven, er baseret på en forskningsbaseret tilgang, hvor energiintelligens skal skabe mere klimavenlig AI, hvilket kun opnås ved at integrere datacenterinfrastruktur med AI-drevne applikationer.

Udover de nye AI-referencedesigns med NVIDIA, lancerer Schneider Electric derfor også en række andre nye end-to-end AI-løsninger til datacentre, der skal hjælpe virksomheder med at reducere udledningerne fra hele deres digitale infrastruktur.

Mange flere smarte end-to-end løsninger til datacentre

En af de nye løsninger erAlphaStruxure, der skal understøtte Schneider Electrics kunder og samarbejdspartnere med at sikre vedvarende energi og optimere energiproduktion med fx vind, sol og brint. Som en del af AlphaStruxure-løsningen tilbyder Schneider Electric hjælp til valg af lokation og geografisk analyse baseret på virksomhedernes implementeringsplaner og muligheder for on-site energiproduktion. Det vil føre til hurtigere implementering, pålidelighed, modstandsdygtighed samt bæredygtighed i de valgte energikilder.

DernæstharSchneider Electric udviklet en omfattende portefølje af energieffektive og højkapacitets infrastruktursystemer til at imødekomme de mange AI-belastninger, der overstiger 100 kW per rack. Det inkluderer en række datacenterinfrastrukturkomponenter lige fra net til chip og chip til køleenhed, AI-drevet fjernovervågning og energistyringssoftware samt digitale tjenester til optimering af livscyklus.

I sidste uge løftede Schneider Electric også sløret for det nyeste medlem af virksomhedens end-to-end portefølje af avancerede infrastrukturløsninger: Galaxy VXL. Det er den første UPS nogensinde, der har mulighed for at have op til 1,25MW i én fuldt skalerbar og modulær model med 125kW/3U strømmoduler på bare 1,2 m­­­², og op til 5MW med fire enheder i paralleldrift i en samlet størrelse på 4,8m².

Sidst, men ikke mindst, lancerer Schneider ElectricEcoStruxure Resource Advisor, en global rådgivningstjeneste – med 2.400 eksperter fordelt ud over mere end 100 lande, der med datadrevne indsigter skal hjælpe virksomheder med at overvåge deres mål for dekarbonisering via skræddersyede bæredygtighedsstrategier, emissionsvurderinger og leverandør engagement programmer.

Complexio kan spare medarbejdere for store mængder af ensformige opgaver og virksomheder for store udgifter, med sit unikke AI-system.

Complexio er et joint venture mellem verdens største kemikalie- og produkttankervirksomhed Hafnia, der har danske rødder, men hvis hovedkontor ligger i Singapore og den britiske deep-tech-virksomhed Símbolo. Partnerskabet blev indledt tilbage i 2022, og siden har Complexio kortlagt mere end 267 millioner forbindelser i Hafnias systemer og konkluderet, at mange kan spares væk. Det kan Complexios Foundational AI gøre noget ved.

Hvad er Foundational AI?

Kort forklaret, så har mange måske hørt om konceptet AI Foundation Models, som dækker over det brede neurale netværk af massive dataset, infrastrukturer og evnen til problemløsning. Men modsat andre LLM-systemer arbejder Complexio direkte i virksomhedens egen infrastruktur og bruger data til at automatisere opgaver og levere helhedsorienteret indsigt i forretningen.

Dermed definerer man hos Complexios Foundational AI-system principperne for, hvordan man bringer fundamental AI i spil i allerede eksisterende forretningsmodeller.

Af samme grund er det afgørende for Complexio at være dér, hvor deres kunder er. Derfor åbnede virksomheden sidste år sit kontor i Danmark, netop fordi en af partnerne Hafnia, foruden i Singapore, har kontor i Danmark. Produkterne som Complexio tilbyder, bliver nemlig udviklet i samarbejde med kundens data, og derfor er der heller ikke noget, der hedder "one size fits all" hos Complexio.

"Den investering Hafnia har foretaget i at få gennemarbejdet og kortlagt deres data i løbet af de seneste 24 måneder, bærer allerede frugt for deres medarbejdere," siger Complexios CEO Matthew Talbot.

Opfattelsen af, hvad AI kan gøre for os, står over for massiv forandring

Siden AI for alvor ramte os i bred forstand, da ChatGPT blev tilgængelig i 2022, har AI været på manges læber. Men AI er langt hen ad vejen usynlig for det blotte øje, og dets fulde potentiale for virksomheder er langt mere avanceret end de prompts, de fleste efterhånden kender og har implementeret i deres arbejdsliv.

Mange af de opgaver som mennesker i dag løser, ofte uden nødvendigvis at skænke det en tanke, er opgaver, som kunne automatiseres af et AI-system som Complexio. Hvor generativ AI, som vi altså fx kender det fra ChatGPT, baserer sine svar på en meget bred datamængde, adskiller Complexio sig ved at udvikle en løsning på et meget specifikt datasæt udelukkende hentet fra den enkelte virksomhed. Data som i øvrigt naturligvis ikke deles med tredjepart.

Ifølge en McKinsey-rapport kan omkring 30 procent af vores arbejdsopgaver være automatiseret i 2030. Dette tal kan dog i virkeligheden være langt højere.

Når de kræfter frigives tilbage til medarbejderne, kan de i sagens kerne i stedet bruge dem på at løse opgaver, som er mere meningsfulde for medarbejderne og som giver større afkast for virksomheden.

Hvem kan få gavn af Foundational AI?

Hvis en virksomhed arbejder med computere betjent af mennesker, så kan man som udgangspunkt få gavn af Foundational AI. I første omgang har Complexio markeret sig inden for shippingindustrien, som en naturlig forlængelse af joint venture-relationen til Hafnia. Men fordi systemet netop skræddersys til den enkelte virksomheds behov, kan systemet tilpasses en hvilken som helst virksomhed eller branche.